Автор анализирует успешность прогнозирования в нескольких сферах:
- Результаты голосования на выборах
 
- Метеорологические прогнозы
 
- Прогнозирование землетрясений
 
- Экономические прогнозы
 
- Прогнозирование эпидемий
 
- Покер
 
- Шахматы
 
- Финансовые рынки
 
- Изменения климата
 
- Террористические атаки
 
Некоторые интересные заключения автора:
- Эволюционно разум человека предрасположен к выявлению закономерностей, поэтому часто мы видим закономерности там, где на самом деле просто совпадение - путаем "сигнал" и "шум"
 
- "Телевизионные гуру" чаще всего дают ошибочные прогнозы
 
- Чем более прогноз безапеляционный и категоричный, тем менее ему стоит доверять
 
- Прогнозирование погоды более чем на неделю это фикция 
 
- Землетрясения пока предсказывать не научились
 
- Экономические прогнозы часто яйца выеденного не стоят 
 
- Финансовые рынки непредсказуемы в принципе
 
- "Байесовский" подход работает лучше, чем "частотный" 
 
- Хочешь зарабатывать - иди туда, где конкуренция минимальна, потому что это обычно выгоднее, чем пытаться стать мегаэкспертом и выжить в жестокой конкуренции
 
Порядок увеличения точности прогнозов:
- Псевдоэксперты (люди, полагающиеся на отрывочные знания и интуицию)
 
- Эксперты (люди, обладающие знаниями в своей сфере деятельности)
 
- Простые прогностические модели
 
- Сложные прогностические модели